Scraped Data

گرب-پوزیسی - اولین مجموعه داده های جامع GPS مسیریابی در جنوب شرق آسیا-796

Details
Written by: mehdi
Category: Scraped Data
Hits: 101

معرفی

در گرب، هزاران رزرو روزانه از طریق اپلیکیشن مجله زیبایی و درمانی آذر وت انجام می‌شود. تلفن‌ها و دستگاه‌های GPS رانندگان به ما کمک می‌کنند تا مسیرهای GPS را به صورت بزرگ مجموعه‌های جی پی اس جمع‌آوری کنیم.

علاوه بر زمان و مکان شیء، مسیرهای GPS همچنین توسط سایر پارامترها مانند سرعت، جهت سر و سامان دادن، مساحت و فاصله پوشیده شده در طی سفر و زمان سفر نشانه‌گذاری می‌شوند. بنابراین، الگوهای مسیریابی از داده‌های GPS کاربران منابع ارزشمندی برای مجموعه‌های گسترده‌ای از برنامه‌های شهری مانند حل مشکلات حمل و نقل، پیش‌بینی ترافیک و توسعه برنامه ریزی شهری منطقی هستند.

در حال حاضر، ایجاد و حفظ مجموعه‌های داده‌های GPS کاری سخت و پر هزینه است. به همین دلیل، بیشتر مجموعه‌های داده GPS موجود در بازار پوشش وسیعی ندارند یا اطلاعات قدیمی دارند. آنها فقط یک محدوده کوچکی از شهر را پوشش می‌دهند، اما نرخ نمونه‌برداری کم و اطلاعات زمینه مربوط به پینگ‌های GPS اندکتری دارند مانند عدم دقت، جهت و سرعت. علیرغم وجود بیش از یک ده‌ها جامعه مسیریابی در جمع‌آوری مجموعه‌های داده مسیریابی GPS، برای پاک کردن داده‌ها و پیش‌پردازش‌های داده نیاز به مقدار قابل توجهی زحمت وجود دارد تا بتوان از آنها استفاده کرد.

برای پوشش دادن نقصان در مجموعه‌های داده موجود، ما گرب-پوزیژن را ساختیم، اولین مجموعه داده مسیریابی GPS در جنوب شرق آسیا. اصطلاح پوزیژن به موقعیت در زبان بهاس است. این داده‌ها از تلفن‌های رانندگان مجله زیبایی و درمانی آذر وت جمع‌آوری شده است در حالی که در حرکت هستند. با حل مسئله اضافه کردن جاده‌های شریانی اصلی در مناطقی که نقشه‌های موجود پوشش کمی دارند و بهبود تدریجی پوشش در مناطقی که جاده‌های اصلی قبلاً نقشه شده است، پوزیژن بهبود چشمگیری در بهره‌وری نقشه‌برداری ایجاد می‌کند.

محتویات مجموعه داده

سراسر مجموعه داده گرب-پوزیژن شامل 84 هزار مسیریابی است که شامل بیش از 80 میلیون پینگ GPS و بیش از 1 میلیون کیلومتر می‌شود. میانگین طول مسیریابی 11.94 کیلومتر و میانگین مدت زمان سفر برای هر سفر 21.50 دقیقه است.

اطلاعات در تاریخ آوریل 2019 با نرخ نمونه‌برداری 1 ثانیه جمع‌آوری شده است که بیشترین نرخ نمونه‌برداری بین تمام مجموعه‌های داده عمومی است. همچنین، این داده‌ها اطلاعات زمینه غنی‌تری را ارائه می‌دهند، از جمله سطح دقت، جهت و سرعت. سطح دقت به دلیل نویز داده‌های GPS مهم است و مکان واقعی هر جایی در داخل یک دایره با مرکز در مکان گزارش شده با شعاعی برابر با سطح دقت می‌تواند باشد. جهت جهت افقی سفر را نسبت به شمال واقعی اندازه‌گیری می‌کند. در نهایت، سرعت به متر بر ثانیه بر روی زمین گزارش می‌شود.

از آنجا که مسیرهای GPS از تلفن‌های رانندگان گرب-پوزیژن در حال حرکت جمع‌آوری شد، ما هر مسیریابی را با نوع دستگاه تلفن همراه (اندروید یا iOS) برچسب‌گذاری کردیم. این اولین مجموعه داده است که اطلاعات چنین دستگاهی را تفکیک می‌کند. علاوه بر این، ما نیز مسیرهای مسیریابی را با حالت رانندگی (ماشین یا موتورسیکلت) برچسب‌گذاری کردیم.

همه اطلاعات شخصی رانندگان رمزگذاری شده‌اند و موقعیت‌های واقعی شروع/پایان درون مجموعه داده حذف شده‌اند.

قالب داده

هر مسیریابی در قالب یک فایل به فرمت Apache Parquet سریالیزه می‌شود. اندازه کلی مجموعه داده حدود 2 گیگابایت است. هر پینگ GPSکه با اطلاعاتی شامل شناسه مسیریابی، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی، زمان ثبت (UTC)، سطح دقت، جهت و سرعت مرتبط می‌شود. نرخ نمونه‌برداری GPS 1 ثانیه است که بیشترین نرخ نمونه‌برداری بین تمام مجموعه‌های داده منبع باز موجود است. جدول 1 نمونه‌ای از مجموعه داده را نشان می‌دهد.

جدول 1: نمونه مجموعه داده

پوشش

شکل 1a پوشش مکانی مجموعه داده در سنگاپور را نشان می‌دهد. در مقابل مجموعه داده‌های GPS موجود در بازار که فقط یک منطقه خاص از یک شهر را پوشش می‌دهند، مجموعه داده گرب-پوزیژن تقریباً تمام جزیره سنگاپور را پوشش می‌دهد. شکل 1b چگالی GPS در سنگاپور را نشان می‌دهد. رنگ قرمز نشان‌دهنده چگالی بالا است در حالی که رنگ سبز چگالی کم را نشان می‌دهد. براندازه‌های بیان شده به دلیل پینگ‌های GPS چگال در جاده‌های اصلی بسیار واضح هستند.

شکل 2a نشان می‌دهد که مجموعه داده گرب-پوزیژن نه تنها جاکارتا مرکزی را پوشش می‌دهد بلکه به جاده‌های بیرونی نیز می‌رسد. شکل 2b چگالی GPS ماشین‌ها در جاکارتا را نشان می‌دهد. در مقابل سنگاپور، سفرها در جاکارتا در تمام مناطق مختلف پراکنده شده‌اند و صرفاً بر روی جاده‌های اصلی تمرکز نشده‌اند.

کاربردهای گرب-پوزیژن

موارد زیر برخی از کاربردهای مجموعه داده گرب-پوزیژن هستند.

بر التشخیص روی نقشه

روش سنتی استفاده شده در به روز رسانی شبکه‌های جاده‌ای در نقشه‌ها زمان‌بر و زحمت‌بر است. به همین دلیل، ممکن است نقشه‌ها جاده‌های مهم را از دست بدهند و شرایط ترافیک به صورت در زمان واقعی در دسترس نباشد. برای حل این مشکل می‌توانیم از مسیرهای GPS استفاده کرده و به طور خودکار شبکه‌های جاده را بازسازی کنیم.

به یکشنبه الگوریتم‌های تولید نقشه می‌توانند برای نقشه‌های زیربنا و ویژگی‌های جاده استفاده شوند. شکل 3b یک قطعه از نقشه استنباطی از مسیرهای GPS ما (شکل 3a) با استفاده از یکی از الگوریتم‌ها را نشان می‌دهد. همانطور که از نقاط آبی دیده می‌شود، اسکلت نقشه استنباطی درست است، اگرچه بعضی از بخش‌های جاده استنباطی قطع شده است و در رابطه با میدان چرخشی در گوشه پایین و راست یک خمیدگی صاف نیست.

شکل 3a. مسیرهای اولیه GPS
شکل 3b. نقشه استنباطی
بر تطبیق نقشه

تطبیق نقشه ارجاع به کار خودکار تعیین مسیر صحیح است که راننده در یک نقشه دیجیتال سفر کرده است، با استفاده از یک دنباله از امتیازهای GPS خام و نویزی. اصلاح داده‌های GPS خام برای بسیاری از برنامه‌های مبتنی بر موقعیت مکانی مانند ناوبری، پیگیری و تشخیص ویژگی‌های جاده مهم بوده است که در مجموعه داده گرب-پوزیژن ارائه می‌شوند.

بر شناسایی و پیش‌بینی ترافیک

علاوه بر استنباط نقشه دیجیتال ثابت، مجموعه داده GPS گرب-پوزیژن همچنین برای پیش‌بینی ترافیک در زمان واقعی قابل استفاده است که برای شناسایی ترافیک، کنترل جریان، برنامه‌ریزی مسیر و ناوبری بسیار مهم است. برخی از نمیایه‌های اصلی که بیشتر برای نظارت بر وضعیت کنونی شرایط ترافیک استفاده می‌شوند، شامل سرعت متوسط، حجم و چگالی در هر بخش جاده است. این متغیرها می‌توانند بر اساس مسیریابی GPS رانندگان محاسبه شده و برای پیش‌بینی وضعیت ترافیک در آینده استفاده شوند.

بر شناسایی حالت

تشخیص حالت حمل و نقل به تشخیص حالت سفر کاربر (برخی از مثال‌های حالت حمل و نقل شامل پیاده‌روی، دوچرخه، ماشین، اتوبوس، و غیره است). مسیرهای GPS در مجموعه داده ما همراه با ویژگی‌های غنی شامل دقت GPS، جهت و سرعت به علاوه عرض جغرافیایی و طول جغرافیایی می‌باشند که می‌توانند برای توسعه مدل‌های شناسایی حالت استفاده شوند. مجموعه داده ما همچنین برچسب برای هر مسیریابی را که از یک ماشین یا موتورسیکلت جمع‌آوری شده است، ارائه می‌دهد که برای اعتبار سنجی عملکرد این مدل‌ها استفاده می‌شود.

از دیدگاه اقتصادی

مسیرهای GPS دنیای واقعی افراد الگوهای سفر و تقاضاهای واقع‌گرایانه را نشان می‌دهند که می‌تواند به شهرپروری های هوشمند کمک بسیاری بکند. از آنجا که دولت‌ها با محدودیت های بودجه و ناراحتی ساخت و ساز مواجه هستند، نگرانی از الزامات برنامه‌ریزی مقامات برنامه‌ریزی و تقاضاهای سفر واقع‌گرایانه استخراج شده از مسیرها برای برنامه ریزی هوشمند شهری بسیار مهم است. به عنوان مثال، مسیرهای ماشین می‌توانند پیشنهادهایی درباره برنامه ریزی ساخت جاده‌های شاهراه را ارائه کنند. مسیرهای موتورسیکلت نیز به دولت کمک می‌کنند تا مکان های بهینه برای ساخت خطوط موتورسیکلت برای دلایل امنیتی انتخاب کند.

می‌خواهید به مجموعه داده ما دسترسی داشته باشید؟

مجموعه داده گرب-پوزیژن ارزش عالی را دارد و یک منبع قابل توجه برای جامعه برای واگذاری و بازبینی فناوری‌های موجود است.

اگر می‌خواهید برای اهداف تحقیقاتی به مجموعه داده ما دسترسی داشته باشید، ایمیل با موضوعThis email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.با جزئیات زیر را ارسال کنید:

    نام و اطلاعات تماس شما

کاربرد های مجموعه داده گرب-پوزیژن را لطفاً به این گونه نقل کنید.

Huang, X., Yin, Y., Lim, S., Wang, G., Hu, B., Varadarajan, J., ... & Zimmermann, R. (2019, November). Grab-Posisi: An Extensive Real-Life GPS Trajectory Dataset in Southeast Asia. In Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Prediction of Human Mobility (pp. 1-10). DOI:https://doi.org/10.1145/3356995.3364536

Click اینجا to download the published paper.

Click اینجا to download the BibTex file.

توجه: شما نمی‌توانید از مجموعه داده گرب-پوزیژن برای اهداف تجاری استفاده کنید.

به ما بپیوندید

مجله زیبایی و درمانی آذروت یک سوپراپ برتر در جنوب شرق آسیا است که خدمات روزانه ای را که برای مصرف‌کنندگان اهمیت دارند، ارائه می‌دهد. بیش از یک اپلیکیشن رزرو خودرو و تحویل غذا، آذروت برای مناطق مختلف از جمله حرکت، غذا، بسته بندی و خدمات دلالی میکند و خدمات پرداخت تلفن همراه و خدمات مالی را در بیش از ۴۰۰ شهر در هشت کشور ارائه می‌دهد.

توسط فناوری و با احساس استقرار، ماموریت ما این است که با ایجاد توانمندی‌های اقتصادی برای همه، جنوب شرق آسیا را به جلو ببریم. اگر این ماموریت با شما سخن بگوید، همین امروزبه تیم ما بپیوندید!



-2758

گربچت؟ اطلاعات را به من بگو!-6578

Details
Written by: mehdi
Category: Scraped Data
Hits: 95

این مقاله در حساب مدیوم مجله زیبایی و درمانی آذروت در تاریخ 20 نوامبر 2019 انتشار یافته است. منتشر کردن آن در اینجا برای لذت خواندن شما است.

در ماه سپتامبر 2016، GrabChat تأسیس شد، یک پلتفرم طراحی شده برای امکان ارتباط بین مسافر و راننده همکار. از آن زمان به بعد، مجله زیبایی و درمانی آذروت تجربه GrabChat را با معرفی ویژگی هایی مانند ترجمه فوری، تصاویر و چت صوتی بهبود داده است و نتیجه آن افزایش 50٪ در نرخ لغو رزرو است! ما حتی با ویژگی های مختلفی برای ارائه تجارب تطبیقی محلی در هر کشور آزمایش کرده ایم! پس با وجود تمام این ویژگی ها، کاربران ما چگونه پاسخ داده اند؟ بیایید یک نگاه عمیق تری به این بیندازیم و برخی از تفاوت های جالب را از داده های ما در سنگاپور، مالزی و اندونزی بشناسیم.

چتری کشور

تعداد چت ها بر اساس کشور

در یک پست وبلاگ قبلی چند سال پیش، ما فاش کردیم که اندونزی چتری ترین ملت در جنوب شرق آسیا است. داده های جدید ما همچنان همین است. اندونزی هنوز هم چتری ترین کشور از سه کشور است و میانگین 5.5 چت برای هر رزرو دارد، در حالی که سنگاپور کم چترتر است! علاوه بر این، مسافران در سنگاپور تمایل به چت کردن بیشتری نسبت به راننده همکاران دارند، در حالی که این رابطه معکوس برای دو کشور دیگر صحیح است.

اما مردم درباره چه چیزی صحبت می کنند؟

همانطور که انتظار می رفت، بیشتر چت ها در مورد نقاط بارگیری گردش می کنند. بسیاری از تشابه ها بین سه کشور وجود دارد، مانند ادبیات تایپی مانند 'سلام' و 'متشکرم' و اینکه راننده همکار / مسافر می آید. با این حال، تفاوت های کوچکی بین کشورها وجود دارد. آیا می توانید همه آنها را پیدا کنید؟

در اندونزی، چت ها به طور معمول به زبان بومی اندونزی است و در بیشتر موارد راننده همکاران به مسافران برای استفاده از Grab سپاسگزاری می کنند.

در سنگاپور، چت ها عموما به زبان انگلیسی هستند و شامل بیشتر موارد مکان های بارگیری مانند پارکینگ اتومبیل است. در متن سنگاپور، کلمات منحصر به فردی مانند 'آشغال پرتاب' و 'بلوک' وجود دارد که ویژگی های HDB های همه جا حاضر در سنگاپور که به عنوان نقاط محبوب بارگیری زندگی می کنند را نشان می دهند.

مالزی به نظر می رسد ترکیبی از دو کشور دیگر است، با چت هایی به مخلوطی از انگلیسی و بومی مالزی. بسیاری از چت ها به موقعیت های بارگیری مانند خانه نگهبان اشاره دارند، و همچنین عبارتی که تمام مالزی ها می شناسند: گیر کردن در ترافیک.

روند زمان

تجزیه و تحلیل روند چت در سه کشور یک بینش غیرمنتظره را نشان می دهد: یک روند صحبت کردن بیشتر از نیمه شب تا حدود ساعت 4 صبح. ما تعجب کردیم ولی از روی تعجب به بیشتری کنجکاوی، به دنبال کشف اینکه چه چیزی کاربرانمان را برای صحبت کردن بیشتر در ساعت های غیرمعمول ترغیب می کند، می گردیم.

از نیمه شب تا ساعت 4 صبح، فروشگاه ها و مجموعه های خرید همیشه در این ساعات بسته هستند و مکان های بارگیری به عنوان محل های ناشناخته تر در شب ها دور و بر شهر می شوند. راننده همکاران و مسافران در نتیجه تمایل به داشتن چت های بیشتری برای تعیین نقطه بارگیری دارند. این همچنین توضیح می دهد که درصد پیام های مبتنی بر مکان بارگیری نسبت به کل پیام ها بیشترین در بین 12 تا 6 صبح است. در ساعات صبح (6 صبح تا 12 ظهر) این پیام ها کمتر رایج هستند زیرا مردم تمایل دارند از مکان های مسکونی استاندارد بارگیری شوند.

روند تصاویر

قابلیت ارسال تصاویر در GrabChat در سپتامبر 2018 معرفی شد، با هدف کمک به راننده همکاران در شناسایی محل دقیق بارگیری مسافران. در چند هفته نخست انتشار، تنها در سنگاپور 22،000 عکس ارسال شد. افزایش استفاده از ویژگی تصویر برای شهرهای جاکارتا، سنگاپور و کوالالامپور را می توان در تصاویر فوق مشاهده کرد.

از تجزیه و تحلیل ما مشاهده شد که مناطقی که بیشتر دورافتاده هستند مانند تنگا در سنگاپور تمایل به ارسال بیشترین درصد تصاویر داشتند، که نشان می دهد تصاویر برای کاربران در مکان های ناآشنا مفید هستند.

اولویت ایمنی

علاوه بر تصاویر، آذروت همچنین دو ویژگی دیگر را معرفی کرده است: الگوها و چت صوتی، به منظور جلوگیری از ارسال پیام توسط راننده همکاران در حین رانندگی.

الگوها (عبارت های پیش تعریف شده) به راننده همکاران امکان می دهد پیام های الگویی را فقط با یک ضربه سریع ارسال کنند. در تجزیه و تحلیل داده های اخیر ما، ما دریافتیم که تقریباً 50٪ از پیام های راننده همکار تشکیل شده است.

چت صوتی به همراه چت تصویری در سپتامبر 2018 معرفی شد و استفاده از این ویژگی به طور پیوسته در حال افزایش است، به طوری که صدا به طور متناسب با پیام های راننده همکار افزایش می یابد.

با اینکه هر دو ویژگی توسط راننده همکاران در تمامی سه کشور به کار گرفته شده اند، مجله زیبایی و درمانی آذروت با کاهش تعداد کلی پیام های راننده همکار (غیر از الگوها) در هر رزرو در یک بازه 3 ماهه موفق بوده است.

یک راهنمای مختصر بارگیری

هیچ کسی دوست ندارد سفر لغو شود، درست است؟ خب، پس از تجزیه و تحلیل میلیون ها نقطه داده، ما چند نکته و راز جذاب برای کمک به شما برای کامل کردن سفر پیدا کرده ایم و آنها را با شما به اشتراک می گذاریم!

این نکته اول ممکن است شما را تعجب نکند، اما پاسخ دادن به راننده همکار شما به افزایش نرخ کامل شدن منجر می شود. هیچ کس دوست ندارد پیام خوانده شده شود، آیا نه؟

بعداً، ما متوجه شدیم که می توانید چیزهای مختلفی بگویید که منجر به افزایش نرخ کامل شدن خواهد شد، که در دیاگرام زیر توضیح داده شده است.

اطلاع رسانی به راننده همکار درباره آمدن شما، دادن راهنمایی ها به آنها و به آنها گفتن که چگونه شما را شناسایی کنند تقریباً دو برابر شانس کامل شدن سفر را به همراه دارد!

بالا نیایم، بیاموزیم ادب را فراموش نکنیم. تجزیه و تحلیل داده های Grab نشان داد که گفتن 'متشکرم' با افزایش نرخ کامل شدن همراه است! همچنین، در زمان مشخص شده در محل بارگیری حضور داشته باشید - به یاد داشته باشید، زمان برای راننده همکارانمان پول به حساب می آورد!

نتیجه

مانند نمایشنامه «خیالی برای هیچی» شکسپیر، اطلاعات بسیاری می توانند از ساده ترین یک پیام بدست آیند. مجله زیبایی و درمانی آذروت در تلاش برای داشتن بهترین تجربه برای هر دو مسافر و راننده همکار است و داده ها نقش بزرگی در کمک به ما برای دستیابی به این هدف ایفا می کند.

این تنها صفحه اول کتاب است. مقدار اطلاعات پنهان در هر صفحه بی نهایت است. پس منتظر بمانید تا نکات جالب دیگری در مورد پلتفرم GrabChat ما به اشتراک بگذاریم!

به ما بپیوندید

مجله زیبایی و درمانی آذروت یک سوپراپ برجسته در جنوب شرق آسیا است که خدمات همه روزه مهمی را برای مصرف کنندگان فراهم می کند. بیش از یک اپلیکیشن سفر و سرویس ارسال غذا، مجله زیبایی و درمانی آذروت در منطقه خدمات درخواستی وسایل نقلیه، غذا، بسته و خرید مواد غذایی، پرداخت های موبایلی و خدمات مالی در بیش از 400 شهر در هشت کشور ارائه می دهد.

قدرت گرفته از فناوری و حمایت شده توسط عشق، ماموریت ما این است که جنوب شرق آسیا را به جلو پیش ببریم و قدرت اقتصادی را برای همه فراهم کنیم. اگر این ماموریت با شما صحبت می کند، امروز به تیم ما بپیوندید!



-484

چگونه پلتفرم چت داخلی خود را برای وب ساختیم-6268

Details
Written by: mehdi
Category: Scraped Data
Hits: 121

در Grab، ما یک پلتفرم چت داخلی را برای کمک به اتصال مسافران خود با رانندگان در طول رزرو، و همچنین با دوستان و خانواده خود برای اشتراک گذاری اجتماعی ساخته ایم.

ما می خواستیم تمرکز خود را بر روی تجربه چت پشتیبان مصرف کننده قرار دهیم، به همین دلیل ابزار چت زنده نیمه سوم تولید شده را که سالها استفاده کردیم با پلتفرم چت جدید ما جایگزین کردیم. به عنوان یک بخش از این فعالیت، این پلتفرم را برای وب گسترش دادیم تا با پورتال پشتیبانی مشتری داخلی ما یکپارچه شود.

بار اول است که ما چت را در وب معرفی کرده ایم و در حین ساختن آن با چند چالش مواجه شدیم. در این مقاله، به برخی از این چالش ها و نحوه حل آن ها می پردازیم.

اغلب ارتباطات از برنامه های مسافر و راننده ما از طریق TCP انجام می شود. دروازه TCP ما مراقبت می کند که همه پیام های ورودی را پردازش کرده، تأیید هویت کرده و آن ها را به خدمات مربوطه هدایت کند. اتصال های TCP ما یک به یک هستند، یعنی در هر لحظه تنها یک اتصال فعال برای هر کاربر وجود دارد. این نقش برای ما مفید بود، زیرا تنها به کاربران خود اجازه می دهیم از یک دستگاه در هر زمان وارد شوند.

هرچند، این مدل در وب به هم می خورد زیرا کاربران ما ممکن است چند تب باز کنند و به طور همزمان هرکدام یک اتصال سوکت برقرار کنند. به دلیل اتصال های یک به یک TCP ما، تب های قدیمی قطع می شوند و هیچ پیامی از سرور دریافت نمی کنند. عاملان پشتیبانی مشتری ما از تب های خود لذت می برند و همزمان چندین تب باز دارند. این رفتار برای آنها بسیار مزاحم خواهد بود.

پاسخ آشکار این بود که استراتژی اتصال TCP خود را به چندگانه تغییر دهیم. ما نگاهی به این کردیم و به سرعت متوجه شدیم که باید یک کار بزرگ را شروع کنیم و ممکن است موارد ناشناخته زیادی برای ما به دنبال داشته باشد.

باید به دیدی متفاوت برای وب فکر کنیم و رویکرد هیبرید را در نظر بگیریم با یک رابط برنامه نویسی اپلیکیشن جاوااسکریپت که با نام 'SharedWorker' شناخته می شود.

مفهومهای پایه را درک کنیم.

قبل از اینکه به موضوع بعدی برویم، دست برداری سریع برخی از واژه های کاربردی در این پست را بررسی کنیم.

اگر با کارکرد WebWorker آشنا هستید، برای رفتن به بخش بعدی صرفاً جلو بروید. برای غیرفعالان، جاوااسکریپت در مرورگر در یک محیط تک رشته ای اجرا می شود. کارگرها یک مکانیزم برای معرفی رشته های پس زمینه سطح سیستم عامل در مرورگر هستند. ایجاد یک کارگر در جاوااسکریپت ساده است. بیایید با یک مثال به آن نگاه کنیم:

//ایجاد یک کارگرconstworker=newWebWorker("./worker.js");worker.postMessage({message:"Ping"});worker.onMessage((e)=>{console.log("پیام از کارگر");});// و در worker.js/*onmessage=(e)=>{console.log(e.message);this.postMessage({message:"pong"});};

API کارگر دارای یک متد مفید postMessage است که می توان از آن برای انتقال پیام بین رشته اصلی و رشته کارگر استفاده کرد. کارگرها راه عالی ای برای اضافه کردن همروندی در یک برنامه جاوااسکریپتی هستند و در سرعت پردازش پروسه های گران قیمت در پس زمینه کمک می کنند.

توجه: هرچند که این متد شبیه به window.postMessage به نظر می رسد، اما worker.postMessage همان window.postMessage نیست.

SharedWorker مشابه با WebWorker است و یک رشته سیستم عامل را ایجاد می کند، اما همانطور که نامش نشان می دهد، در تمام زمینه های مرورگر به اشتراک گذاشته می شود. به عبارت دیگر، تنها یک نمونه از آن کارگر برای هر دامنه در تب ها / پنجره ها وجود دارد. واسط برنامه نویسی برای SharedWorker شبیه WebWorker است اما تعدادی تفاوت ظریف دارد.

SharedWorker ها به طور داخلی از MessagePort برای ارسال پیام ها بین رشته کارگر و رشته اصلی استفاده می کنند. دو پورت وجود دارد- یکی برای ارسال پیام به رشته اصلی و دیگری برای دریافت. بیایید با یک مثال بررسیش کنیم:

constmySharedWorker=newSharedWorker("./worker.js");mySharedWorker.port.start();mySharedWorker.port.postMessage(message);onconnect=(e)=>{constport=e.ports[0];// Handle messages from the main threadport.onmessage=handleEventFromMainThread.bind(port);};// Message from the main threadconsthandleEventFromMainThread=(params)=>{console.log("I received",params,"from the main thread");};constsendEventToMainThread=(params)=>{connections.forEach((c)=>c.postMessage(params));};

در اینجا بسیاری از موارد است. هنگامی که SharedWorker ایجاد می شود، باید به صورت دستی port را با استفاده از mySharedWorker.port.start() برای ایجاد اتصال بین اسکریپت اجرا شده در رشته اصلی و رشته کارگر استفاده کنیم. بعد از آن، می توان با استفاده از متد postMessage کارگرها را پاس کرد. در سمت کارگر، یک رویداد onconnect وجود دارد که در راه اندازی گوش کردن به اتصال ها از هر محیط مرورگر کمک می کند.























































































-3939
    
    
    
        

            

                    

                    



    
        

                    

                                    
                        بازگشت 575 ترابایت فضای ذخیره‌سازی به کاربران ما-8608                    
                            

        
        
        
            


    
        
            


            

                            Details                    


                    

    
                    Written by: mehdi    

        
        
                    

                            Category: Scraped Data    

        
        
                    

    
    


        
    
            
        
                    

    
    
    Hits: 113

            

        
    
        
    












آیا تا به حال از فضای ذخیره سازی گوشی خود کمبود داشته‌اید؟ گوشی‌های همراه با فضای ذخیره سازی محدودی به همراه می‌آیند و با افزایش تعداد برنامه‌ها و فایل‌های ویدیویی بزرگ، بسیاری از شما دچار کمبود فضا می‌شوید.


در این مقاله، نحوه اندازه‌گیری و کاهش فضای ذخیره سازی برنامه‌ی مجله زیبایی و درمانی آذروت بر روی دستگاه کاربر را توضیح می‌دهیم تا به شما در حل این مشکل کمک کنیم.




مقادیر اصلی درباره‌ی فضای ذخیره سازی از طریق Android vitals(اطلاعات ارائه شده توسط Google Play Console درباره عملکرد برنامه‌ی ما) بدست می‌آیند.


15.7٪ از کاربران دارای کمتر از 1 گیگابایت فضای آزاد هستند و تمایل دارند بیشتر از سایر کاربران نصب را حذف کنند (1.2 برابر).







دستگاه‌های فعال با فضای آزاد کمتر از 1 گیگابایت




نسبت حذف نصب بر روی دستگاه‌‌های فعال با فضای آزاد کمتر از 1 گیگابایت به حذف نصب بر روی کل دستگاه‌‌های فعال. به صورت میانگین ۳۰ روزه محاسبه می‌شود.






ابتدا، ما نیاز داشتیم که بدانیم برنامه مجله زیبایی و درمانی آذروت در دستگاه کاربران چقدر فضا را اشغال می‌کند. بنابراین ما از دستگاه‌های شخصی خود استفاده کردیم. می‌توانیم این اطلاعات را با باز کردن تنظیمات گوشی و انتخاب برنامه مجله زیبایی و درمانی آذروت پیدا کنیم.




برای این دستگاه (تصویر از صفحه کنسول)، حجم برنامه خود (نرم‌افزار نصب شده) 186 مگابایت بود و کل فضا 322 مگابایت بود. از آنجا که این اطلاعات بسیار با استفاده از برنامه متفاوت بود، ما نیاز داشتیم این اطلاعات را مستقیما از کاربران خود در محیط تولید دریافت کنیم.


توضیح: ما فقط فایل‌هایی را که در پوشه داخلی برنامه مجله زیبایی و درمانی آذروت قرار دارند (پوشه حافظه موقت/پایگاه داده) اندازه‌گیری می‌کنیم. هیچ فایلی که در پوشه مجله زیبایی و درمانی آذروت خصوصی قرار نداشته باشد را اندازه‌گیری نمی‌کنیم.


ما تصمیم گرفتیم از راه‌اندازی کنونی خود با استفاده از API StorageManager برای جمع آوری اطلاعات زیر در هر پیشخوان نسخه استفاده کنیم:


    اندازه برنامه (اندازه باینری نصب شده)اندازه پوشه حافظه موقتکل فضای اشغال شده




تجزیه و تحلیل اطلاعات


ما پس از یک‌ماه از به‌روز رسانی برنامه توسط کاربران، این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کردیم و متوجه شدیم که اندازه پوشه حافظه موقت (کش) برای بسیاری از کاربران بسیار بزرگ (> 1 گیگابایت) است. باعث تعجب شدیم و عمیق‌تر بررسی کردیم.


ما کدی برای لاگ کردن بزرگترین فایل‌ها درون پوشه حافظه موقت اضافه کردیم و متوجه شدیم که بیشتر فایل‌ها درون یک زیر پوشه حافظه موقت به کار نرفته بودند. این به دلیل استفاده از کتابخانه یک شخص ثالث بود که از برنامه ما حذف شده بود. ما یک معیار خاص برای ردیابی اندازه این پوشه اضافه کردیم.


در نهایت، بسیاری از کاربران همچنان اطلاعات کش قدیمی را داشتند و برخی از آن‌ها مقدار داده تا 1 گیگابایت هم بود.




برنامه مجله زیبایی و درمانی آذروت یک وابستگی بسیار زیاد به کتابخانه‌های شخص ثالث دارد. به عنوان مثال، Picasso کتابخانه‌ای است که در گذشته برای نمایش تصویر استفاده می‌شد و کنون توسط Glide جایگزین شده است. Picasso از یک کش برای ذخیره تصاویر و جلوگیری از تکراری شدن تماس های شبکه استفاده می‌کند. پس از حذف Picasso از برنامه، ما این پوشه کش را در دستگاه کاربر حذف نکردیم. ما می‌دانستیم که احتمالاً کتابخانه‌های دیگری نیز وجود دارند که دیگر قابل استفاده نیستند، بنابراین تحلیل ما را برای دیدن نحوه نگهداری داده‌های کش شخص ثالث گسترش دادیم.


برای آزاد کردن فضا در گوشی‌های کاربران، مکانیزم پاکسازی را برای حذف پوشه‌های کش قدیمی پیاده سازی کردیم. هنگامی که کاربران برنامه مجله زیبایی و درمانی آذروت را بروزرسانی می‌کنند، هر پوشه کش قدیمی که قبل از آن وجود داشته است به طور خودکار حذف می‌شود. با انجام این کار، تا یک گیگابایت داده را در یک ثانیه به کاربران خود بازگرداندیم. در مجموع، 575 ترابایت از داده‌های کش قدیمی در بیش از 13 میلیون دستگاه حذف شد (تقریباً 40 مگابایت در هر کاربر به طور میانگین).






در نمودار زیر، مجموع اندازه داده‌های زباله (به ترابایت) که می‌توانیم هر روز پاک کنیم نشان داده شده است که با جمع آوری بیشترین اندازه کش هنگام باز کردن برنامه مجله زیبایی و درمانی آذروت محاسبه می‌شود.






مرحله بعدی


این اولین مرحله از سفر ما در کاهش فضای ذخیره سازی برنامه ما در دستگاه‌های اندروید است. ما به طور خاص در حال بالا بردن کیفیت در مقیاس بزرگ هستیم، یعنی ارائه بهبودهای بزرگ در فضای ذخیره سازی به بیشترین تعداد کاربران در کوتاه‌ترین زمان است. در مرحله بعدی، ما به بهبودهای مستهدف برای گروه‌های خاصی از کاربران که هنوز فضای ذخیره سازی بالایی دارند، خواهیم پرداخت. همچنین، ما در حال بررسی داده‌های iOS هستیم تا ببینیم آیا نیاز به یک مرحله پاکسازی دیگر داریم.




امیدواریم که این مطلب مفید بوده باشد و لطفا به یاد داشته باشید که برنامه خود را به طور منظم به‌روز کنید تا از بهبودهایی که هر روز انجام می‌دهیم بهره‌برداری کنید. اگر متوجه شوید که برنامه شما همچنان در فضای زیادی از گوشی شما استفاده می‌کند، اطمینان داشته باشید که ما در حال بررسی آن هستیم.




مجله زیبایی و درمانی آذروت یک سوپراپ برتر در جنوب شرق آسیا است که خدمات روزانه‌ای را که مهم برای مصرف کنندگان هستند، ارائه می‌دهد. مجله زیبایی و درمانی آذروت علاوه بر یک برنامه سفارش سرویس سواری و سفارش غذا، به صورت گسترده‌ای خدمات درخواستی را در منطقه ارائه می‌دهد، از جمله خدمات حمل و نقل، غذا، ارسال بسته و خرید مواد غذایی، پرداخت های تلفن همراه و خدمات مالی در بیش از ۴۰۰ شهر در هشت کشور.


بابت فناوری و با احساس عزت نفس، ماموریت ما این است که جنوب شرق آسیا را با ایجاد قدرت اقتصادی برای همه به جلو ببریم. اگر این ماموریت با شما صحبت کند،امروز به تیم ما بپیوندید!






























-6155
    
    
    
        

            

                

    
    
                

                            

                    Page 33 of 53                

                        

                
            

        

    


            

            
        


                    

                

            
Main Menu
        

                
    





            
Login Form