معرفی

تشخیص روش‌های تقلب در گذشته نیازمند تحقیقات با استفاده از حجم بزرگ و انواع متفاوتی از داده‌ها بود که از سیستم‌های مختلف ضد تقلب به دست می‌آمد. سپس بررسی‌کنندگان نیاز داشتند تا انواع مختلف داده‌ها را ترکیب کنند و از روش‌های آماری استفاده کنند تا ادعاهای مشکوک را کشف کنند، که در بیشتر موارد زمان‌بر و ناکارآمد است.

ما همواره به دنبال راهکارهایی برای بهبود روش‌های تحقیق در مورد تقلب هستیم و قدمی جلوتر از تقلب‌گران خودمان می‌مانیم. در مقاله معرفی و مفاهیم گراف این سری، به آزمایش با یک مجموعه فناوری شبکه گراف، از جمله گراف ویژوالیزیشن و مبانی مفهوم گراف، پرداختیم.

در این پست، پلتفرم گراف ویژوالیزیشن خود را معرفی کرده و به اختصار نشان می‌دهیم چگونه تحقیقات تقلب را آسان‌تر و موثرتر می‌کند.

چرا یک گراف را تصویرسازی می‌کنیم؟

اگر طرفدار برنامه‌های جنایی هستید، احتمالاً با صحنه‌هایی مانند یک کارآگاه که شواهدی مانند عکس‌ها، یادداشت‌ها و مقالات را در بردار می‌گذارد و آن‌ها را با پین‌ها و نخچه‌ها به یکدیگر متصل می‌کند، مواجه شده‌اید. وقتی به برداشت کلی از تخته نگاه می‌کنید، روابط بین قطعات مختلف شواهد را به راحتی می‌بینید. به همین ترتیب، گراف‌ها به‌خصوص در تشخیص تقلب این کار را انجام می‌دهند.

بطور مشابه، در حالی که داده‌های گراف، مواد اولیه تحقیق هستند، بیشتر روابط جالب به صورت استنتاجی نه به صورت مستقیم در داده مدل‌سازی می‌شوند. تصویرسازی این روابط می‌تواند یک "تصویر بزرگ" یا ساختار داده را نشان دهد که با استفاده از جداول رابطه‌ای سنتی و ابزارهای هوش تجاری سنتی دست‌یافتنی یا غیرممکن است.

از طرف دیگر، ویژوالیزیشن گراف، شناسایی سریع روابط و ساختارهای مهم را تقویت می‌کند، زیرا راهی مشهود برای کمک به تشخیص الگوها است. علاوه بر این، مغز انسان اطلاعات بصری را نسبت به دیگر اطلاعات به سرعت پردازش می‌کند؛ در همینجا پلتفرم گراف ویژوالیزیشن ما وارد عمل می‌شود.

پلتفرم گراف ویژوالیزیشن چیست؟

پلتفرم گراف ویژوالیزیشن یک پلتفرم تحقیقات کامل است که با تبدیل رکوردهای خام به نقشه‌های بصری و تعاملی به شناسایی اتصالات و ساقه‌های پنهان در داده‌ها کمک می‌کند. از آنجا، بررسی‌کنندگان می‌توانند هر نقطه داده را گرفته و به سرعت روابط، الگوها و ناهنجاری‌ها را مشاهده کنند و در صورت لزوم، برای تحقیق بیشتر به تفکیک‌های دقیق نیز بپردازند.

این همه بدون نیاز به نوشتن پرس و جو دستی، تعویض بین سیستم‌های ضد تقلب و یا فکر کردن درباره علم داده! این برخی از تعاملات در پلتفرم است که به راحتی باعث مشهود شدن ناهنجاری‌ها یا الگوهای مرتبط می‌شود.

گسترش داده

تا کنون، بیش از سه میلیارد گره و لبه در سیستم ذخیره‌سازی ما وجود دارد. نمایش همه داده‌ها به صورت یکجا ممکن نیست (و نیازی به آن نیست). پلتفرم به کاربر این امکان را می‌دهد که هر نقطه داده را بگیرد و به راحتی گسترش دهد تا روابط را مشاهده کند.

ردیابی زمانبندی و بازپخش تاریخ

فیلتر زمان تعاملی پلتفرم گراف ویژوالیزیشن به شما امکان می‌دهد روابط زمانی در داده خود را ببینید و پیشرفت زمانی رویدادها را به وضوح نشان دهد. می‌توانید از یک زمان خاص شروع کنید، همه چیزی که پس از آن رخ می‌دهد را پیگیری کنید و سپس بر روی زمان و روابطی که بیشترین اهمیت را دارند به سرعت تمرکز کنید.

تحقیق 10 برابر

در زیر چند نمونه از این پلتفرم گراف ویژوالیزیشن در تسهیل تحقیقات تقلب آورده شده است.

تأیید درخواست

عکس زیر نشان می‌دهد تفاوت بین یک تقلب‌گر و یکی که به طور نادرست شناسایی شده است. در سمت چپ، یک حساب کاربری شرکت اجاره ماشینی است که به طور اشتباه توسط یک قانون تقلب شناسایی شده است. بعد از بررسی، متوجه شدیم که هیچ ارتباط مشکوکی به این حساب وجود ندارد و بنابراین حساب آزاد شد.

در سمت راست، مسافری وجود دارد که توسط سیستم مسدود شده است و اعتراض کرده است. بررسی‌ها نشان داد که این مسافر در واقع قسمتی از یک شبکه پراکندگی دستگاه فوق‌العاده است، بنابراین ما تصمیم خود را برای مسدود کردن حفظ کردیم.

کشف روش عملیاتی

انتقال دستگاه تقسیم شده مسافران

تقلبگران تمایل دارند منابع فیزیکی را به اشتراک بگذارند تا درآمدهای خود را بیشینه کنند. با استفاده از پلتفرم گراف ویژوالیزیشن ما، می‌توانید ببینید که این الگو چگونه به نظر می‌رسد. در تصویر زیر یک دستگاه نشان داده شده است که توسط بسیاری از تقلبگران به اشتراک گذاشته می‌شود.

شستشوی پول (AML)

در سمت چپ، الگوی مصرف سالم در گراب را می‌بینیم. با این حال، در سمت راست، می‌توانیم ببینیم که مسافران به شدت به هم متصل هستند و انتقال‌های مکرر و بزرگ به سایر ارائه‌دهندگان پرداخت صورت می‌گیرد.

تفکر پایانی

ویژوالیزیشن گراف یک راه شناسایی روابط مشکوک و الگوهای محتمل جرم است. بررسی‌کنندگان می‌توانند به صورت مستقیم با هر نقطه داده تعامل کنند تا جزئیات مورد نیاز خود را دریافت کنند و به صورت واقعی روابطی را در داده مشاهده کنند تا تصمیم‌گیری‌های سریع، دقیق و دفاع‌پذیری را انجام دهند.

اگرچه تشخیص تقلب مورد استفاده خوبی برای ویژوالیزیشن گراف است، اما این تنها یک امکان نیست. ویژوالیزیشن گراف می‌تواند به هر چیزی، به ویژه اگر داده‌هایی با اتصالات بالا داشته باشید، کمک کند.

با ما صحبت کنید

GrabDefenceیک پلتفرم پیشگیری از تقلب مالکیتی است که توسط Grab، پیشگام فناوری سوئیت‌اپ آسیای جنوبی ایجاد شده است. از سال 2019، تیم GrabDefence قابلیت‌ها و پلتفرم مدیریت تقلب خود را با شرکت‌ها و استارتاپ‌ها به اشتراک می‌گذارد تا از مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین پیشرفته Grab، بینش‌های فوق‌العاده محلی و فناوری‌های صداقت کننده دستگاه بهره‌برداری کنند.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد GrabDefence یا برای صحبت با کارشناسان ما درباره مدیریت تقلب، با ما تماس بگیرید به آدرس This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it..

به ما بپیوندید

مجهز به فناوری و محرک از دل، ماموریت ما این است که جنوب شرق آسیا را به جلو ببریم و برای همه افراد امکان اقتصادی ایجاد کنیم. اگر این ماموریت با شما سخن می‌گوید، امروز به تیم ما بپیوندید!